如默 说明
最近用了好几次Python虚拟环境，记录一下
venv、pipenv 和 pyenv 是用于不同目的的工具，尽管它们都涉及到Python的环境管理。以下是它们的主要区别和使用场景：
venv
用途：用于创建和管理虚拟环境。
特点：
- 隔离项目的依赖。
- 在Python 3中内置，使用简单。
- 不管理Python版本。
pipenv
用途：结合虚拟环境和依赖管理。
特点：
- 自动创建虚拟环境。
- 使用
Pipfile和Pipfile.lock管理依赖。 - 不管理Python版本。
pyenv
用途：用于管理多个Python版本。
特点：
- 安装和切换不同的Python版本。
- 可以为不同项目设置不同的Python版本。
- 不直接管理虚拟环境或项目依赖（但可以与
pyenv-virtualenv插件结合使用来管理虚拟环境）。
组合使用
在开发过程中，经常需要管理Python版本和项目依赖。因此，结合使用这些工具可以更好地满足开发需求：
- pyenv + venv：使用
pyenv来管理和切换Python版本，而使用venv来创建项目的虚拟环境。这样可以确保每个项目使用正确的Python版本，并在项目内部管理依赖。 - pyenv + pipenv：使用
pyenv来安装和管理不同的Python版本，并结合pipenv来自动管理虚拟环境和依赖。这种组合可以简化版本和依赖的管理，确保项目的一致性。
适用场景
- 需要管理多个Python版本：使用
pyenv。 - 需要简单的虚拟环境：使用
venv。 - 需要自动化的依赖管理和环境管理：使用
pipenv。 - 需要同时管理多个Python版本和虚拟环境：结合使用
pyenv和pipenv或venv。
选择哪个工具或组合使用，通常取决于项目的复杂性和个人偏好。如果你在一个项目中需要灵活使用不同版本的Python和依赖管理，pyenv 和 pipenv 的组合可能是最佳选择。